人员选拔的方法多种多样，最常见的是问售顾问来展示商品卷调查、面试或测试。即使您没有选择第一个，与求职者的初次联系通常也是通过电话进行的，同时伴随着一组标准问题和一组同样标准的答案。这使我们能够对候选人进行初步选择，并告知他们所有工作条件。
在上一篇文章中，我们已经讨论了语音机器人及其在执行日常任务方面相对于活人的优势。
一位客户与我们接洽——一家销售建筑材料的连锁店。为了不给人力资源部门带来过重负担，并使其能够处理更复杂的任务，我们决定尝试实现员工选择的初始阶段的自动化。我们结合使用语音机器人和虚拟 PBX 对响应职位空缺的人员进行大规模呼叫。
入门
语音机器人接听并拨打候选人的电话。向应聘者 美国电话号码列表 提供职位空缺，详细介绍职位空缺情况，回答问题并进行评分面试，应聘者需要明确说明工作时间和薪资水平是否适合自己。成功的候选人将获得后续面对面面试的日期和时间。机器人在一次调用中完成所有这些操作，并且通过集成将接收到的数据自动输入到 CRM 系统中。
机器人可以使用预先录制的语音信息或语音合成和识别技术进行响应。我们选择了第二个选项，以便尽快开始呼叫。
为了让机器人能够处理同义词，我们必须提前 基于模型的代理 将它们包含在脚本中。因此，一个人不一定非要回答“是”或“否”。但是，如果语音识别出现困难，语音助手会将对话转交给现场操作员。为了使机器人能够自行处理尽可能多的请求，有必要提供人们可以用来回答所提问题的所有可能的同义词。例如，对于“您现在方便谈话吗？”这个问题的回答是“是”。我们收集了184个同义词。
在创作剧本时，我们以真实的对话为基础。接 俄罗斯号码列表 下来，我们分析了客户提供的最佳示例，进行了编辑，并在真实候选人身上测试了脚本。我们经历了几次这样的迭代。每次测试后，都会根据获得的客户体验对脚本进行调整。最终我们获得了机器人与人之间最有效的交互模型。机器人的学习算法是这样的。