大数据在高科技和科学领域有着深厚的根基，但其实用性也使其非常适合营销应用。幸运的是，营销人员无需了解大数据背后的复杂性即可利用它。数据驱动营销正在改变商业面貌，它正在利用大数据来实现这一点。
为了了解大数据对营销活动
的影响，让我们来看看数据科学家如何定义这个术语。原来的“4V”是大数据的基本原则，但营销数据库服务增加了第五个“V”，这在商业环境中很有意义。
体积
听起来可能有些简单，但大数据确实非常庞大——远大于潜在客户数据库中的几千个姓名。不过，大数据技术不仅仅处理单个客户账户；它还处理这些潜在客户的决策和其他人的行为所产生的数百万甚至数十亿个数据点。
谷歌是大数据量应用的完
美范例。您可能是为数不多的寻找特定主题信息的人之一，但当您输入搜索词时，谷歌会自动准确地完成您的搜索，因为它 英国海外华人电话号码数据 已经看过数十亿次其他搜索。处理数十亿数据点所需的计算能力相对较新，这项技术让用户能够前所未有地洞察大规模变化和潜在因素。
速度
大数据技术不仅需要处理大量信息，而且还必须快速处理。营销自动化技术发展速度惊人，让您和您的数据库管理员
种类系统能够多好地处理来自不
同来源和不同格式的数据？大数据应用程序可以轻松处理各种数据，这对于越来越依赖广泛的多渠道营销方式的营销人员来说是一个重要的考虑因素。大数据功能使您的数据库管理结构能够在一个集中的位置 丰富数据以增强客户服务 容纳流式行为和上下文数据、自我输入的联系信息、多变量测试结果和其他形式的数据。
真实性
无论您谈论的是新闻文章、电子邮件地址还是最新电子邮件群发的打开率，准确性都至关重要。数据必须干净、最新且准确，才能从中得出有意义的结果。准确、完整的记录可减少数据中的不确定性，从而为您提供更相关的分析。
第五个“V”
营销人员还关注另一个至关重要的“V”：价 巴哈马商业指南 值。您需要全面、具体地了解营销投资的回报。确定价值是收益营销的基石。数据库服务可让您为营销活动分配准确的价值，随着时间的推移，这将直接带来更多收入和更好的预测能力，向您展示如何进一步提高投资回报率。