FormComplete 等高级功能以这些功能为基础，为入站潜在客户和联系人激活自助服务体验。自定义表单字段会动态填充 ZoomInfo 数据，以消除摩擦并更快地转换候选人。在后台，机器人会捕获提交内容、附加缺失的详细信息并将新联系人同步回核心数据库，从而实现大规模自动化。
数据丰富
在基础层面上，ZoomInfo 自动维护联系人和账户的综合情报。实时更新职称、职责和层级关系。预测模型填补了其他空白——电子邮件列表模式、拨号代码、社交句柄——而专有公司信号使用公司统计数据、意图提示和技术统计数据标记记录，以实现精确细分。
这些来源为持续的数据丰富管道提供数据，该管道经过调整，可以提高数据质量和覆盖范围。输出激活依赖于准确、细致入微的资料的下游工作流程 – 广告、预测潜在客户评分、招聘自动化等。数据编排消除了繁琐的手动流程，同时又不影响深度或精度。
集成和 API 专有网络爬
ZoomInfo 通过一套轻量级、可定制的 API公开丰富的数据流。核心列表构建块包括搜索、联系人管理、丰富、清理、合规性控制和数据检索，使开发人员能够组 牙买加电话号码库 装适合用途的数据应用程序。然后，拖放式工作流构建器简化了与 webhook、ETL 和自动化触发器的复杂集成。
预构建的连接器还将 ZoomInfo 直接嵌入 专有网络爬 到常见的 SaaS 工具中。Salesforce 、Microsoft Dynamics、Marketo 和越来越多的平台利用这些集成将孤立的系统整合成一个自动化、洞察力驱动的引擎，为未来的上市运营提供保障。
分析与追踪 专有网络爬
ZoomInfo 提供了一个分析工具包，涵盖整个客户旅程——从第一次接触 保在发件人字段中使用您 到达成交易。核心报告统计网站流量、联系人记录丰富率、电子邮件参与度、广告效果和销售合格潜在客户量。更高级的跟踪监控网页访问、内容下载、聊天机器人交互和搜索的意图关键字。
然后，团队可以将这些行为数据与客户资料、联系人属性和层级组织结构图进行细分，以确定趋势和表面预测因素并加强需求生成。详细说明在赢得的交易中共享的顺序、旅程 意大利电话号码 和字段组合的剧本出现了。
最新加入的 Copilot 完善了这一分析结合。Copilot 从各个堆栈收集数据，然后应用生成式 AI 来模拟理想的账户交互并制定定制操作以加速交易。由战略机器智能驱动的收入运营——这是 ZoomInfo 分析路线图的前沿。