你拥有一种隐藏的超能力，你可能会惊讶于自己使用它的频率。还记得那条蓝黑相间的裙子吗（或者是白金相间的）？也许你在阅读图表或在博物馆看到印象派绘画时使用了它。如果你仔细观察你现在正在阅读这些文字的屏幕，你会发现你又在使用它了。
我们谈论的是人们惊人的辨
别图案并从中得出含义的能力。诸如臭名昭著的裙子之类的视觉错觉之所以有效，是因为我们根据对图像中环境光的感知，在两种不同但同样可能 美国海外华人数据 的含义之间切换。像素化屏幕和印象派绘画可能由小块组成，这些小块单独携带的信息很少，但我们的大脑可以将它们解读为睡莲或芭蕾舞女演员的丰富复杂的图片。
尽管您的营销数据库非常出色，
但它并不具备您的解释能力，除非您和您的数据库管理员共同努力，教会它如何看待更大的图景。
机器学习
传统的“智能”系统其实并不那么聪明，它们只是非常快而已。例如，下棋的计算机可以在几分之一秒内用蛮力计算出棋盘上棋子的所有排列，然后选择最佳结果，但它无法从过去的比赛中学习如何成为更好的棋手。这种情况已经改变，营销数据库现在可以从收到的输入中学习。
例如，您的数据库会跟踪访客的
地理位置，还会记录销售历史记录。教会系统如何关联距离和销售准备情况并不难。数据库管理可以做的是添加新的关系层。如果您只查看工业或商业分区比例较高的邮政编码，那么将位置和销售联系起来的那些数字会如何变化？
如果您将行为数据纳入其中，并寻找附近已下载最新 情人节：如何通过营销策略利用爱情 白皮书的公司，然后将销售数据与该数据叠加以评估内容营销策略的有效性，结果会怎样？当您达到这种机器学习水平时，您不仅可以将软件用作数据存储，还可以将其用作灵敏的测量工具，让您深入了解受众。
用新眼光看待
在教会数据库如何查看数据之前，您首先需要赋予它 洪都拉斯名单 必要的视野。集中数据并移除将数据分隔开的孤岛墙，可以让您的营销数据库处理更
数据库管理员不仅仅是信息的保管人。他们还是积极统如何更像人类一样看待事物，并增强您的团队自身的模式识别超能力。